期刊简介
本刊是由国家教育部主管,中山大学主办的医学专业学术刊物,创刊与1992年8月,全国发行,为季刊,大16开本,铜版纸印刷。创刊以来本刊始终坚持以广大医务工作者服务为宗旨,介绍医学影像学科的新技术和新进展,刊登内容包括：X线诊断、C T诊断、MRI诊断、介入治疗、核医学以及超声医学等学术文章，为从事医学影像的医务人员提供了互相学习与交.流的园地。我们的栏目有：论著、短篇报道、技术交流、经验介绍和护理天地。较有特色的是综合影像资料的示教片活页和有奖阅片测验,它可以集页成册,共学习和教学使用。
毕业设计中摘要的写作方法及注意事项(附实例说明)
时间：2024-03-20 09:42:07
毕业设计中摘要的写作方法及注意事项
写作方法：
1、简洁明了：摘要应简短、清晰，并快速传达研究的核心内容。通常建议字数在150-300字之间。
2、概括全面：摘要应包含研究的目的、方法、主要结果和结论。这四个部分是摘要的基本构成。
3、使用第三人称：避免使用“我”、“我们”等第一人称代词，保持客观的描述。
4、避免冗余：不要在摘要中重复题目中的信息或使用不必要的修饰词。
5、注意时态：通常，描述研究方法和结果时使用过去时，而描述结论或意义时可能使用现在时。
6、关键词：有些学校或期刊要求提供关键词，这些词应反映研究的核心内容。
注意事项：
1、不要引入新的信息：摘要中不应包含正文中未提及的信息。
2、避免直接引用：摘要中通常不直接引用文献。
3、检查准确性：确保摘要中的信息都是准确无误的，没有误导性的内容。
4、最后撰写：虽然摘要位于论文的开头，但建议在完成全文后再撰写摘要，以确保涵盖所有关键点。
实例说明：
题目：基于深度学习的图像分类算法研究
**摘要：**本研究旨在开发一种基于深度学习的图像分类算法，以提高分类的准确性和效率。通过构建一个卷积神经网络模型，并使用大规模图像数据集进行训练，我们实现了高效的图像特征提取和分类。实验结果表明，与传统的图像分类方法相比，该算法在分类准确率上提高了10%以上，同时具有更快的处理速度。本研究为图像分类领域提供了新的思路和方法，有望在实际应用中发挥重要作用。
上述摘要首先明确了研究的目的（开发基于深度学习的图像分类算法），然后简要描述了方法（构建卷积神经网络模型并使用大规模数据集训练），接着给出了主要结果（分类准确率提高10%以上，处理速度更快），最后指出了研究的意义（为图像分类领域提供新思路和方法）。这样的摘要既简洁又全面，符合摘要的写作要求。